Para tu plataforma
Visibilidad ante la IA, plataforma por plataforma
Los asistentes de compras con IA no leen todas las tiendas de la misma manera. Buena parte de lo que decide si pueden recomendarte depende de la plataforma: los datos estructurados que emite por defecto, cómo construye las fichas de producto y cómo gestiona los idiomas y las políticas. Estas guías explican lo que un asistente ve realmente en cada plataforma y dónde suelen perder puntos las tiendas.
WooCommerce
Leer la guía →El núcleo de WooCommerce puede emitir marcado de producto por defecto, pero los temas y plugins suelen alterar lo que acaba llegando a la página. Las brechas habituales son el contenido pobre y los identificadores incompletos. Mediana de 80 en 12 tiendas.
PrestaShop
Leer la guía →El tema clásico de PrestaShop suele emitir marcado de producto por defecto. Las brechas habituales son el contenido pobre, los identificadores incompletos y la configuración multi-idioma. Mediana de 67 en 9 tiendas europeas.
BigCommerce
Leer la guía →Las tiendas BigCommerce que analizamos solían llevar marcado de producto. Las brechas habituales son un bloque de oferta incompleto, el contenido pobre y los identificadores que faltan. Mediana de 79 en 12 tiendas.
Magento
Leer la guía →Magento 2 emite marcado de producto por defecto, pero es autoalojado: cerca de un tercio de las tiendas que analizamos bloquean a los rastreadores de IA en robots.txt sin darse cuenta. Mediana de 55 en 12 tiendas, arrastrada por los bloqueos.
Wix
Leer la guía →Todas las tiendas Wix que analizamos llevaban una oferta de producto completa, así que el precio no es el problema. El contenido pobre y los identificadores que faltan, una marca y un GTIN, son lo que las frena. Mediana de 66 en 12 tiendas.
Squarespace
Leer la guía →Las tiendas Squarespace que analizamos tenían una capa de producto sólida (13 de 14 con datos estructurados), pero 7 de 14 flojeaban en señales de confianza. Mediana de 74.
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